詳細介紹
xsens mvn analyze慣性動作捕捉軟件系統”詳細介紹
xsens宣布正式推出mvn analyze 2018 - 一款的動作捕捉解決方案，可在任何環境下動態捕捉3d運動數據。這一具有里程碑意義的發展，解決了過去困擾生物力學，人體工程學和運動科學分析的幾個技術問題 - 主要是磁性失真，包括皮膚偽影，漂移，滑腳，接觸點處理，高度搜索扭曲和3d位置。
由于這些年的發展，xsens的mvn analyze 2018不僅縮小了實驗室研究與應用科學之間的差距，而且正在將該領域轉為實驗室。 用戶可期望獲得與實驗室條件下捕獲的相同的數據，真實的現場數據，而且不受合成環境的影響。
xsens已做到將視頻中捕捉的數據免費供所有人使用，證明了數據的力量。
專門從事運動科學，人體工程學，康復和生物力學的分析師現在可以將簡易便攜的xsens技術應用到該領域。過去一些分析僅限于實驗室，因為這是驗證數據可以被捕獲的地方。mvn analyze 2018幫助分析師擺脫困境：他們可以在現實生活中的應用（如跑道，發電廠或辦公室空間）環境中研究個體的自然行為，而不是模擬實驗室 - 同時仍然可捕獲，可靠，高品質的數據。
“mvn analyze 2018”已經或將要在同行評審期刊上發表驗證性研究，并且已經被多個學術團體在各個研究領域進行過測試。英國體育學院***近使用xsens為2018年冬季奧運會準備了生物力學數據，而溫莎大學則利用這一技術來研究車輛生產線上的肌肉骨骼傷害。考文垂大學，卡爾加里大學和斯科夫大學多年來也使用xsens技術來改善他們的結果。
英國體育學院技術主管liam sanders評論到：“這個新的更新增加了我們獲得的數據的可信度。這就是我們生活的世界：我們周圍有磁場。對于新系統，這些問題不再是顧慮。xsens將其結果的可靠性和準確性提高了十倍。這真是令人興奮-我們可以收集的數據以及我們可以給出的建議將eis帶到全新的地方。”
通過在實地條件下實現實驗室質量的運動捕捉，mvn analyze 2018定位于改變研究人員如何處理人體工程學，生物力學，理療和運動表現分析，當被限制在實驗室或健身房時，結果可能會被綜合環境歪曲。 但是，隨著mvn analyze 2018解決了之前在現場阻礙慣性運動捕捉的問題，分析人員不再受實驗室環境的限制。他們可以把場地變成實驗室，捕捉準確，真實的數據，反映出運動員在場上的表現或工作人員在辦公室的位置 - 而不是在模擬或跑步機內。
可以輕松捕捉測試者的身體動作，如騎自行車，滑冰，駕駛甚至跳傘，并**捕捉的可靠性。 例如，車輛進出的評估是現代人體工程學研究中關注的主要領域，并且由于存在金屬材料而非常難于收集運動數據。通過使用mvn analyze 2018，現在可以從車內捕獲干凈的數據。
xsens mvn運動捕捉解決方案基于慣性技術-使用陀螺儀，加速度計和磁力計來捕捉運動，而不需要相機或設置傳感器。
過去，使用慣性技術獲取的數據受環境磁變形的影響。 捕獲環境中存在金屬如實驗室，跑步機和健身房可能會破壞數據并影響結果。 mvn analyze 2018解決了這一問題 - 它不受磁干擾的影響，通過利用新的動作捕捉引擎，從記錄的數據中提取更多深入的信息。這意味著用戶可以更快，更有效地收集人體運動數據，從而可以進行更深入的分析并提高結果的準確性。
xsens產品經理hein beute評論說：“xsens mvn是想要在現實世界中集成運動捕捉的應用程序的明智。用戶可以在他/她的自然環境中捕捉康復患者，或者在現場完成運動員的表現分析。 mvn analyze達到一個新的技術成熟度級別，它將在人體工程學、健康和體育領域產生許多新的應用。”
mvn analyze 2018是xsens專有的動作捕捉軟件。 它與xsens mvn硬件配合使用以記錄，監控和評估運動。 它與vive tech，dassault和siemens jack等行業標準軟件集成在一起，具有無與倫比的易用性，***近在國際生物力學學會（isb）上發布。
xsens宣布正式推出mvn analyze 2018 - 一款的動作捕捉解決方案，可在任何環境下動態捕捉3d運動數據。這一具有里程碑意義的發展，解決了過去困擾生物力學，人體工程學和運動科學分析的幾個技術問題 - 主要是磁性失真，包括皮膚偽影，漂移，滑腳，接觸點處理，高度搜索扭曲和3d位置。
由于這些年的發展，xsens的mvn analyze 2018不僅縮小了實驗室研究與應用科學之間的差距，而且正在將該領域轉為實驗室。 用戶可期望獲得與實驗室條件下捕獲的相同的數據，真實的現場數據，而且不受合成環境的影響。
xsens已做到將視頻中捕捉的數據免費供所有人使用，證明了數據的力量。
專門從事運動科學，人體工程學，康復和生物力學的分析師現在可以將簡易便攜的xsens技術應用到該領域。過去一些分析僅限于實驗室，因為這是驗證數據可以被捕獲的地方。mvn analyze 2018幫助分析師擺脫困境：他們可以在現實生活中的應用（如跑道，發電廠或辦公室空間）環境中研究個體的自然行為，而不是模擬實驗室 - 同時仍然可捕獲，可靠，高品質的數據。
“mvn analyze 2018”已經或將要在同行評審期刊上發表驗證性研究，并且已經被多個學術團體在各個研究領域進行過測試。英國體育學院***近使用xsens為2018年冬季奧運會準備了生物力學數據，而溫莎大學則利用這一技術來研究車輛生產線上的肌肉骨骼傷害。考文垂大學，卡爾加里大學和斯科夫大學多年來也使用xsens技術來改善他們的結果。
英國體育學院技術主管liam sanders評論到：“這個新的更新增加了我們獲得的數據的可信度。這就是我們生活的世界：我們周圍有磁場。對于新系統，這些問題不再是顧慮。xsens將其結果的可靠性和準確性提高了十倍。這真是令人興奮-我們可以收集的數據以及我們可以給出的建議將eis帶到全新的地方。”
通過在實地條件下實現實驗室質量的運動捕捉，mvn analyze 2018定位于改變研究人員如何處理人體工程學，生物力學，理療和運動表現分析，當被限制在實驗室或健身房時，結果可能會被綜合環境歪曲。 但是，隨著mvn analyze 2018解決了之前在現場阻礙慣性運動捕捉的問題，分析人員不再受實驗室環境的限制。他們可以把場地變成實驗室，捕捉準確，真實的數據，反映出運動員在場上的表現或工作人員在辦公室的位置 - 而不是在模擬或跑步機內。
可以輕松捕捉測試者的身體動作，如騎自行車，滑冰，駕駛甚至跳傘，并**捕捉的可靠性。 例如，車輛進出的評估是現代人體工程學研究中關注的主要領域，并且由于存在金屬材料而非常難于收集運動數據。通過使用mvn analyze 2018，現在可以從車內捕獲干凈的數據。
xsens mvn運動捕捉解決方案基于慣性技術-使用陀螺儀，加速度計和磁力計來捕捉運動，而不需要相機或設置傳感器。
過去，使用慣性技術獲取的數據受環境磁變形的影響。 捕獲環境中存在金屬如實驗室，跑步機和健身房可能會破壞數據并影響結果。 mvn analyze 2018解決了這一問題 - 它不受磁干擾的影響，通過利用新的動作捕捉引擎，從記錄的數據中提取更多深入的信息。這意味著用戶可以更快，更有效地收集人體運動數據，從而可以進行更深入的分析并提高結果的準確性。
xsens產品經理hein beute評論說：“xsens mvn是想要在現實世界中集成運動捕捉的應用程序的明智。用戶可以在他/她的自然環境中捕捉康復患者，或者在現場完成運動員的表現分析。 mvn analyze達到一個新的技術成熟度級別，它將在人體工程學、健康和體育領域產生許多新的應用。”
mvn analyze 2018是xsens專有的動作捕捉軟件。 它與xsens mvn硬件配合使用以記錄，監控和評估運動。 它與vive tech，dassault和siemens jack等行業標準軟件集成在一起，具有無與倫比的易用性，***近在國際生物力學學會（isb）上發布。
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